{"id":273,"date":"2025-07-01T07:56:13","date_gmt":"2025-07-01T07:56:13","guid":{"rendered":"https:\/\/creddi.uniecampus.it\/?p=273"},"modified":"2025-07-01T07:56:13","modified_gmt":"2025-07-01T07:56:13","slug":"lintegrazione-dellintelligenza-artificiale-generativa-nella-valutazione-universitaria-online-il-caso-studio-di-un-insegnamento-di-docimologia-il-titolo-della-ricerca-presentata","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/creddi.uniecampus.it\/index.php\/2025\/07\/01\/lintegrazione-dellintelligenza-artificiale-generativa-nella-valutazione-universitaria-online-il-caso-studio-di-un-insegnamento-di-docimologia-il-titolo-della-ricerca-presentata\/","title":{"rendered":"“L\u2019integrazione dell\u2019Intelligenza Artificiale Generativa nella valutazione universitaria online: il caso studio di un insegnamento di Docimologia”, il titolo della ricerca presentata da alcuni componenti del CREDDI presente ad ASDUNI"},"content":{"rendered":"
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Venerd\u00ec 27 giugno Federica Emanuel, Matteo Adamoli e Paolo Raviolo hanno partecipato al 6\u00b0 Convegno Nazionale sul Faculty Development, presso l’Universit\u00e0 di Genova, con la collaborazione di ASDUNI (Associazione Italiana per la Promozione e lo Sviluppo della Didattica, dell\u2019Apprendimento e dell\u2019Insegnamento in Universit\u00e0).
Il loro intervento, dal titolo “L\u2019integrazione dell\u2019Intelligenza Artificiale Generativa nella valutazione universitaria online: il caso studio di un insegnamento di Docimologia” ha presentato la sperimentazione condotta nell\u2019ambito del progetto PRIN AcOnHE \u2013\u00a0Active Online Assessment in Higher Education, focalizzata sull\u2019integrazione dell\u2019Intelligenza Artificiale Generativa nei processi valutativi. La ricerca, sviluppata all\u2019interno dell\u2019insegnamento di Docimologia (LM-85), ha previsto l\u2019individuazione di una Knowledge Base e l\u2019implementazione di un\u2019interfaccia API (Application Programming Interfaces) per analizzare e valutare le esercitazioni degli studenti in modo rapido ed efficiente. Sono stati esaminati oltre 300 elaborati rilevando una coerenza superiore all\u201985% tra le valutazioni generate dall\u2019IA e quelle attribuite dal docente. I risultati sottolineano l\u2019importanza di sostenere iniziative di\u00a0Faculty Development\u00a0sulla\u00a0AI literacy\u00a0al fine di integrare l\u2019AI in modo consapevole e riflessivo nella pratica valutativa, promuovendo una cultura della valutazione trasparente, dialogica e supportata dalle tecnologie.<\/p>\n\n\n

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