{"id":511,"date":"2026-07-10T19:03:37","date_gmt":"2026-07-10T19:03:37","guid":{"rendered":"https:\/\/creddi.uniecampus.it\/?p=511"},"modified":"2026-07-10T19:03:38","modified_gmt":"2026-07-10T19:03:38","slug":"creddi-cgm-e-coso-una-giornata-dedicata-allai-nel-lavoro-socioeducativo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/creddi.uniecampus.it\/index.php\/2026\/07\/10\/creddi-cgm-e-coso-una-giornata-dedicata-allai-nel-lavoro-socioeducativo\/","title":{"rendered":"CREDDI, CGM e CO&SO: una giornata dedicata all\u2019AI nel lavoro socioeducativo"},"content":{"rendered":"\n

Si \u00e8 tenuto il 2 luglio 2026, negli spazi del Firenze Welcome Center, l\u2019incontro dal titolo L\u2019Intelligenza Artificiale nel lavoro socioeducativo<\/em>. L\u2019appuntamento, promosso dal Consorzio Nazionale CGM<\/strong>, da CO&SO <\/strong>edal CREDDI – Centro Ricerca Educazione Didattica Digitale Innovazione Sociale<\/strong>, ha riunito studiosi e  professionisti del settore educativo e sociale per una mattinata di confronto dedicata alle trasformazioni introdotte dall\u2019AI nelle pratiche quotidiane degli operatori.<\/p>\n\n\n\n

Il buon numero di partecipanti, in presenza e online, ha rivelato un interesse diffuso, inizialmente attraverso i saluti istituzionali e l\u2019introduzione affidata a Paolo Raviolo<\/strong>, direttore del CREDDI<\/strong>, e Giusi Biagi<\/strong>, presidente del Consorzio CGM. La mattinata \u00e8 stata coordinata da Flaviano Zandonai<\/strong>, Open Innovation Manager di CGM, che ha guidato il ritmo degli interventi e la cornice interpretativa dell\u2019incontro. Il Prof. Raviolo ha presentato una cornice concettuale in merito agli obiettivi e alle strategie di sviluppo della ricerca TEACH\u2011AI<\/strong>, delineandola come una delle iniziative pi\u00f9 significative avviate dal CREDDI<\/strong>: il progetto infatti ha indagato la percezione, la conoscenza e l\u2019uso dell\u2019intelligenza artificiale generativa nei servizi socio\u2011educativi e scolastici italiani, sottolineando la natura comunitaria e co\u2011partecipata del progetto, sviluppato insieme agli attori del settore, come il Consorzio CGM, e orientato a individuare gli aspetti chiave per un uso consapevole e funzionale dell\u2019AI nei contesti educativi e sociali. Le sue parole hanno evidenziato anche la forte attivit\u00e0 di divulgazione: \u00abLa ricerca \u00e8 stata presentata in 12 convegni nazionali e internazionali ed \u00e8 stata oggetto di 15 pubblicazioni<\/em>\u00bb, un dato che ha mostrato l\u2019ampiezza dell\u2019interesse scientifico e professionale generato dal progetto. Infine, \u00e8 stata richiamata l\u2019attenzione sugli obiettivi strategici di TEACH\u2011AI: elaborare un quadro di riferimento per la trasformazione digitale del settore, evidenziare opportunit\u00e0 e criticit\u00e0, co\u2011progettare competenze e politiche con le organizzazioni del territorio, e garantire un\u2019integrazione etica e sostenibile dell\u2019AI, sempre nel rispetto delle relazioni umane e delle responsabilit\u00e0 educative.<\/p>\n\n\n\n

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Il programma \u00e8 proseguito con una prima sessione dedicata ai risultati del progetto TEACH-AI, presentati da Marco Rondonotti<\/strong> e Federica Emanuel<\/strong> (CREDDI)<\/strong>, Marco Rondonotti e Federica Emanuel hanno presentato i risultati della ricerca, illustrando come il progetto abbia studiato in profondit\u00e0 il rapporto tra intelligenza artificiale e lavoro socio\u2011educativo: i due ricercatori hanno descritto le principali dimensioni indagate, spiegando che il questionario ha esplorato affordance\u2011in\u2011practice, capability, sentiment, conoscenza, utilizzo e orientamento futuro, cos\u00ec come la formazione sull\u2019AI sia risultata ancora limitata. Una parte centrale dell\u2019intervento ha riguardato la cluster analysis, che ha identificato quattro profili di utenti nei confronti dell\u2019AI: adattivi, oppositivi, ricettivi, indifferenti<\/em>. I ricercatori hanno spiegato che questi cluster hanno permesso di comprendere come i professionisti \u201cvivano\u201d la relazione con l\u2019AI, tra aperture, resistenze, timori e potenzialit\u00e0. Infine, Rondonotti ed Emanuel hanno presentato gli indici di crescita potenziale e di agentivit\u00e0, mettendo a confronto CGM e altri contesti ed esplicitando come la formazione, i ruoli professionali e le caratteristiche dei servizi influenzino la capacit\u00e0 degli operatori di integrare l\u2019AI nel lavoro quotidiano.<\/p>\n\n\n\n

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Michele Marangi<\/strong> e Matteo Adamoli (CREDDI)<\/strong> hanno illustrato le prossime fasi della ricerca TEACH\u2011AI, concentrandosi in particolare sui percorsi di formazione e sulle sperimentazioni che il progetto ha previsto nei contesti socio\u2011educativi. L\u2019AI pu\u00f2 rappresentare uno strumento strategico per migliorare l\u2019efficienza amministrativa, potenziare la comunicazione interna ed esterna, supportare la co\u2011progettazione e il monitoraggio degli interventi, rafforzare la formazione del personale e arricchire le pratiche educative rivolte ai beneficiari. Hanno poi ripreso le tre dimensioni chiave del modello TEACH\u2011AI – affordance\u2011in\u2011practice, capability\/deprivation, sentiment<\/em> – e hanno mostrato come queste abbiano guidato la costruzione di strumenti e indicatori utili a leggere l\u2019integrazione dell\u2019AI nei contesti di lavoro. Nella parte finale, hanno delineato le prospettive future della ricerca, indicando tre direzioni principali: la co\u2011progettazione di strategie e policy con gli enti coinvolti, la gestione quotidiana dell\u2019AI nei servizi socio\u2011educativi, e la promozione dell\u2019AI literacy nel Terzo Settore, introducendo inoltre il concetto di AI riflessiva, descrivendo l\u2019AI come \u00abstrumento di auto\u2011osservazione<\/em>\u00bb capace di restituire dati utili alla progettazione interna, alla sostenibilit\u00e0 organizzativa e alla valutazione degli esiti educativi.<\/p>\n\n\n\n

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Dopo la pausa, la riflessione si \u00e8 spostata sul tema dell\u2019IA al servizio della persona, grazie ai contributi di Farnaz Farahi<\/strong> e Serena Mazzoli (CREDDI)<\/strong>, che hanno portato al centro della mattinata una riflessione profondamente pedagogica sul rapporto tra intelligenza artificiale e persona, le due relatrici hanno spostato l\u2019attenzione dalla performance tecnologica alla qualit\u00e0 dell\u2019esperienza educativa, illustrando come la pedagogia abbia ridefinito la domanda, contrapponendo la logica della tecnologia – prestazione, efficienza, automazione<\/em> – ai fini propri dell\u2019educazione: crescita, autonomia, responsabilit\u00e0, significato, relazione<\/em>. Hanno richiamato Kant per ribadire che \u00ab\u00e8 educativo ci\u00f2 che accresce l\u2019autonomia della persona<\/em>\u00bb, e hanno suggerito di considerare anche le capacit\u00e0 che l\u2019AI non pu\u00f2 sostituire: scegliere, formulare giudizi, decidere, riflettere, assumersi responsabilit\u00e0, interpretare. Una parte centrale dell\u2019intervento ha riguardato i rischi educativi legati all\u2019uso non critico dell\u2019AI: riduzione degli spazi di scelta e riflessione, delega, dipendenza. Le relatrici hanno affermato con chiarezza: \u00abQuando l\u2019AI sostituisce il pensiero, impoverisce l\u2019esperienza educativa<\/em>\u00bb, proponendo quindi una visione dell\u2019AI come supporto, non come sostituzione: l\u2019AI genera possibilit\u00e0, la persona attribuisce senso e significato<\/em>. La mattinata \u00e8 poi culminata in una tavola rotonda che ha riunito voci provenienti da enti di ricerca, cooperative sociali e reti nazionali del terzo settore, creando uno spazio di confronto vivo e plurale sulle implicazioni dell\u2019intelligenza artificiale nel lavoro socio\u2011educativo. L\u2019incontro si \u00e8 concluso con un dibattito aperto, ricco di domande, osservazioni e riflessioni, che ha permesso di far emergere tanto le potenzialit\u00e0 quanto le questioni ancora aperte. In questa cornice, la prospettiva pedagogica ha orientato la discussione verso il futuro, indicando la necessit\u00e0 di proseguire con nuove ricerche, ulteriori sperimentazioni territoriali e percorsi condivisi di formazione e governance, affinch\u00e9 l\u2019AI possa davvero contribuire a rafforzare la qualit\u00e0 dei servizi e delle relazioni educative.<\/p>\n\n\n\n

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