Valencia, 3-5 marzo 2025 – Si è svolta nella vivace cornice di Valencia l’edizione 2025 della International Technology, Education and Development Conference (INTED), appuntamento di rilievo internazionale che ha richiamato oltre 550 esperti da tutto il mondo, riuniti per confrontarsi su tematiche legate all’innovazione educativa, all’integrazione tecnologica e allo sviluppo sostenibile dell’istruzione.
Tra i partecipanti dell’evento, la prof.ssa Arianna Giuliani del CREDDI, che ha presentato due contributi di ricerca radicati nel contesto scolastico e culturale romano, suscitando vivo interesse tra i presenti.

Il ruolo dell’intelligenza artificiale nell’istruzione attiva
Il primo intervento, dal titolo “Game- and Problem-Based Learning in the Era of Artificial Intelligence: Insights for Instructional Design”, ha indagato le potenzialità delle metodologie attive – in particolare il game-based learning e il problem-based learning – integrate con strumenti di intelligenza artificiale generativa. La sperimentazione, condotta in una scuola secondaria di secondo grado di Roma nei primi mesi dell’anno scolastico 2024/25, ha coinvolto quattro classi e due docenti in un percorso di progettazione di attività didattiche coinvolgenti, con l’obiettivo di stimolare il pensiero critico e personalizzare l’apprendimento.
Attraverso simulazioni, giochi di ruolo e attività interattive supportate da IA, è emersa una risposta generalmente positiva da parte degli studenti, pur con qualche criticità: alcuni partecipanti hanno faticato a riconoscere gli obiettivi educativi dietro le dinamiche ludiche, percependole come semplici “giochi digitali”. Inoltre, la reale sostenibilità dell’integrazione sistematica di tali strumenti resta un punto aperto, soprattutto in assenza di adeguata formazione e supporto esterno. Lo studio ha sottolineato l’importanza di una AI literacy diffusa sia tra docenti che tra studenti, elemento oggi ancora in fase di consolidamento.

Sinergie educative tra scuola e territorio: il caso della Biblioteca di Villa
Il secondo contributo, intitolato “Empowering School-Community Synergy through Reading Promotion: Focus on the Experience of the Library ‘Biblioteca di Villa’”, ha posto l’attenzione sulla sinergia tra scuola e comunità, evidenziando come le collaborazioni con realtà locali possano arricchire l’offerta educativa e rispondere agli obiettivi dell’Agenda 2030, in particolare in termini di inclusione e accesso equo all’istruzione.
Lo studio ha approfondito l’esperienza della Biblioteca di Villa San Sebastiano, piccolo centro del Lazio, che dal 2019 promuove attività di lettura rivolte a bambini e famiglie, in collaborazione con una pedagogista e una dirigente di nido. Le iniziative, svolte sia in ambienti scolastici che in spazi pubblici, hanno incluso letture ad alta voce, laboratori di tutoring tra pari e attività per stimolare la motivazione alla lettura.
Attraverso interviste e questionari somministrati a famiglie, operatori e coordinatori delle attività, la ricerca ha evidenziato la valenza educativa e relazionale di questi percorsi: l’entusiasmo dei bambini e l’apprezzamento delle famiglie dimostrano che una progettazione costante e strutturata, anche al di fuori dei contesti scolastici formali, può produrre risultati concreti sul piano dello sviluppo personale e culturale. L’esperienza della Biblioteca rappresenta un modello replicabile, che valorizza il curricolo orizzontale e costruisce ponti tra educazione formale, non formale e informale.
Uno sguardo al futuro
Attraverso questi due contributi, la prof.ssa Giuliani ha offerto alla comunità internazionale esempi concreti di come l’innovazione tecnologica e il lavoro di rete territoriale possano agire in sinergia per costruire un’educazione più coinvolgente, accessibile e orientata alla cittadinanza attiva. L’integrazione tra didattica attiva, IA generativa e comunità educantirappresenta oggi una frontiera promettente, ma richiede visione, competenze e investimenti a lungo termine.

Potete trovare maggiori informazioni ai seguenti link: https://library.iated.org/view/GIULIANI2025GAM ; https://library.iated.org/view/GIULIANI2025EMP